دانلودمقاله بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته برای برنامه ریزی وظایف در محیط های رایانش ابری

کامپیوتر و IT,مقاله

مشخصات فایل مورد نظر در مورد دانلودمقاله بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته برای برنامه ریزی وظایف در محیط های رایانش ابری آماده دریافت می باشد برای مشاهده جزئیات فایل به ادامه مطلب یا دریافت فایل بروید.



موضوع انگلیسی:Enhanced Particle Swarm Optimization For Task Scheduling In

Cloud Computing Environments

زبان: انگلیسی

فرمت فایل: pdf

تعداد صفحه:10

سال انتشار:2015



چکیده



مهمترین نیاز در محیط محاسبات ابری زمانبندی وظایف است که کلید را ایفا می کند

نقش کارایی کل امکانات محاسبات ابری زمانبندی وظایف در محاسبات ابری به این معنی است که به

اختصاص بهترین منابع مناسب برای انجام کار با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف مانند

زمان ، هزینه ، مقیاس پذیری ، گستردگی ، قابلیت اطمینان ، در دسترس بودن ، توان عملیاتی ، استفاده از منابع و غیره. این

الگوریتم پیشنهادی قابلیت اطمینان و در دسترس بودن را در نظر می گیرد. اکثر الگوریتم های زمان بندی قابلیت اطمینان را در نظر نمی گیرند

و در دسترس بودن محیط محاسبات ابری به دلیل پیچیدگی دستیابی به این پارامترها. ما

ارائه مدل ریاضی با استفاده از جهش متعادل بار (متعادل سازی) یک بهینه سازی ازدحام ذرات

(LBMPSO) برنامه زمان بندی و تخصیص برای محاسبات ابری که قابلیت اطمینان ، زمان اجرا ، و

زمان انتقال ، بازه زمانی ، زمان رفت و برگشت ، هزینه انتقال و توازن بار بین وظایف و مجازی

ماشین .LBMPSO می تواند در دستیابی به قابلیت اطمینان محیط محاسبات ابری با در نظر گرفتن

منابع موجود و برنامه ریزی مجدد وظیفه ای که در تخصیص ناموفق است. رویکرد ما LBMPSO در مقایسه با استاندارد

PSO ، الگوریتم تصادفی و الگوریتم طولانی ترین Cloudlet to Fastest Processor (LCFP) برای نشان دادن اینکه LBMPSO می تواند

صرفه جویی در طول زمان ، زمان اجرا ، زمان رفت و برگشت ، هزینه انتقال.